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無服務器知識大放送

• 作者：新網(wǎng)
• 來源：新網(wǎng)
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• 2018-05-07 18:24:18

無服務器計算在過去兩年中開始獲得推動，這一概念全部關注于將應用程序轉(zhuǎn)移到不需要管理的基礎架構(gòu)，并且僅在運行時間內(nèi)消耗資源。在公有云中，無服務器通常轉(zhuǎn)換為提供者根據(jù)工作負載需求動態(tài)管理服務器資源分配的解決方案。 AWS Lambda領先，微軟Azure功能(及其他)迅速迎頭趕上。無服務器計算框架的定價通?；趹贸绦蛳牡膶嶋H資源量，而不是預先購買的容量。隨著無狀態(tài)應用程序的這些無服務器計算解決方案在下一代軟件體系結(jié)構(gòu)中得到普及和采用，那么這些解決方案會離開關系數(shù)據(jù)庫?對于很多(如果不是大多數(shù))應用程序來說

 無服務器計算在過去兩年中開始獲得推動，這一概念全部關注于將應用程序轉(zhuǎn)移到不需要管理的基礎架構(gòu)，并且僅在運行時間內(nèi)消耗資源。在公有云中，無服務器通常轉(zhuǎn)換為提供者根據(jù)工作負載需求動態(tài)管理服務器資源分配的解決方案。 AWS Lambda領先，微軟Azure功能(及其他)迅速迎頭趕上。無服務器計算框架的定價通?；趹贸绦蛳牡膶嶋H資源量，而不是預先購買的容量。隨著無狀態(tài)應用程序的這些無服務器計算解決方案在下一代軟件體系結(jié)構(gòu)中得到普及和采用，那么這些解決方案會離開關系數(shù)據(jù)庫?對于很多(如果不是大多數(shù))應用程序來說仍然是一個關鍵組件。

 

 

在過去的幾年中，當涉及到部署關系數(shù)據(jù)庫時，你已經(jīng)擁有了幾個可靠且經(jīng)過驗證的模型：從龐大的微服務到微服務，再到平臺即服務解決方案。你可以部署單個“大型”服務器，運行可為數(shù)十種應用程序供電的單片或統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫。還可以選擇依靠面向微服務的架構(gòu)和一套獨立的小型模塊化服務，每個服務都可以實現(xiàn)獨特的流程并實現(xiàn)特定的業(yè)務目標。云解決方案的采用還為你提供了通過基礎架構(gòu)即代碼部署數(shù)據(jù)庫的能力，甚至可以利用平臺即服務解決方案，從而大大降低了我們數(shù)據(jù)庫的運營開銷和復雜性。

 

但是，所有這些模型仍然依賴數(shù)據(jù)庫服務器的供應。無論是在本地，在云中還是使用PaaS。你可以根據(jù)預測的工作負載特征來調(diào)配數(shù)據(jù)庫容量，這些特征決定了服務器的大小和配置。當然，可以擴展，縮小或擴展數(shù)據(jù)庫以響應工作負載(取決于所使用的數(shù)據(jù)庫技術)，但此過程并不意味著經(jīng)常進行。

 

相反，應該根據(jù)周期性事件進行擴展，例如即將到來的假日季節(jié)，這將為你的電子商務應用程序生成額外的交易，或者為你的公司的SaaS產(chǎn)品添加一個新的大客戶作為回應。擁有專用數(shù)據(jù)庫服務器對于工作負載多少有點可預測且相對穩(wěn)定是最有意義的?？赡軙霈F(xiàn)高峰和低谷，但它們通常遵循可預測的模式。你可能需要在一年中多次調(diào)整數(shù)據(jù)庫的大小，但整天不會多次。不常用的數(shù)據(jù)庫縮放是最適合傳統(tǒng)應用的模型。

 

下一代應用程序引入了下一代挑戰(zhàn)。其中一些工作負載可能是零星的，間歇性的，而且難以預料。例如，數(shù)據(jù)庫查詢或事務的突發(fā)可能每天(甚至每個月)只能持續(xù)幾分鐘或幾小時。使用與之前相同的電子商務應用程序示例，為了防備，你的數(shù)據(jù)庫如何提供對閃存銷售事件的支持，而不必事先過度配置數(shù)據(jù)庫服務器?對于其他工作負載也存在類似的挑戰(zhàn)，從在線游戲，股票交易甚至分析(如果每天只有幾個小時的分析套件產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)庫負載，該怎么辦)?大多數(shù)數(shù)據(jù)庫管理員將聲明，您應該根據(jù)預測的高峰工作負載調(diào)整數(shù)據(jù)庫的大小。如果可能的話，擴展數(shù)據(jù)庫的過程是一件苦差事，這是傳統(tǒng)的智慧和正確的范例。