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 云服務器一般包括線程、核、處理器、網絡、加速器等功能單元全部計算的總和。因此，云計算一般都有著龐大的數據輸入量或海量的工作集。那么服務器應該具備哪些能力呢，我們詳細的來說一說。

高密度

高密度低成本基本上已經是云服務器的基本要求了，按照云計算中心本身的特點，云服務器應該和云計算中心高密度、低功耗、低成本的特點相符，即主要面向大規(guī)模部署的云應用。高密度服務器能夠減少延遲、提高反應速度。目前高密度服務器主要分為多路機架和刀片服務器。

虛擬化

服務器虛擬化的能力，可以說直接影響云計算的效果。由于服務器虛擬化技術實現了將高負載節(jié)點中的某些虛擬機實時遷移到低負載的節(jié)點，把多個低負載的虛擬機合并到一個物理節(jié)點，并將多余的空閑物理節(jié)點關閉，以提高資源的使用效率，使負載達到均衡，從而使上層應用的性能得到了保障，同時還達到了減少能耗的目的。

因此云計算利用服務器虛擬化技術可實現對虛擬機的部署和配置，通過對虛擬機的快速部署和實時遷移能大大提高系統的效能，還可通過對虛擬機資源的調整來實現軟件系統的可伸縮性，確保系統能迅速從故障中恢復并繼續(xù)提供服務，提高了系統的可靠性與穩(wěn)定性。所以在購買云服務器的時候，服務器硬件虛擬化的支持程度是考量服務器的一個重要因素。

橫向擴展

根據云計算的第一個特點“超大規(guī)模”來說，云計算服務器的橫向擴展能力就變得至關重要，目前英特爾已經推出了橫向擴展的存儲解決方案，結合英特爾的硬件，可以對這種大量的文件訪問提供更高數據庫和更好的可擴展性，而英特爾萬兆網卡可以結合英特爾虛擬化技術，為整個云計算的中心提供更高效、更安全以及更簡化的方式，保證了云數據中心的靈活性。

并行計算

云計算在某種形式上來說就是分布式計算、并行計算、網格計算等一脈相傳的技術路線，從概念上來說，可以把云計算看成是“存儲云”+“計算云”的有機結合，而計算云就是指并行計算，因此，云計算的基礎架構首先是要確保能實現并行計算。

綜上所述云計算對于服務器本身的性能要求不是很高，但對于服務器的結構靈活性上來說有一定的要求，另一方面就是對于服務器的計算密度、虛擬化能力、以及是否能夠實現并行計算的能力這幾方面要注重的去考慮，所以我們再去挑選服務器的時候，結合上述的四點要求去做，以做到事半功倍的效果。